Publicat recentment, AutoGPT és un agent d'IA encara més avançat que ChatGPT. El propi nom indica el principi sobre el qual funciona aquest model: quan se li dóna una tasca, aquest agent d'IA intentarà resoldre la tasca donada dividint-la en subtasques utilitzant diverses eines, com ara Internet, en un bucle automàtic.
En aquest article trobareu més informació sobre aquest nou agent d'IA, com funciona, per què és revolucionari i els avantatges i els contres.
Què és AutoGPT?
Llançat el 30 de març d'aquest any, AutoGPT s'ha convertit en una obsessió de les xarxes socials. Va ser desenvolupat pel creador del joc Toran Bruce Richards, i des del seu llançament al món, les xarxes socials han parlat d'aquest nou agent d'IA. Una de les principals raons per les quals Internet està explotant amb AutoGPT és perquè ofereix a la gent una primera mirada a la intel·ligència general artificial (AGI).
A mesura que el món està descobrint, la IA representa un sistema capaç de fer tasques alhora que es basa en la intel·ligència humana. D'altra banda, AGI és una IA que pot realitzar tasques utilitzant el seu raonament, els seus processos i, sobretot, l'intel·lecte. Supera les capacitats humanes i funciona com un sistema autònom.
En poques paraules, AutoGPT utilitza altres models d'IA, com ara GPT-3.5 i GPT-4, utilitza la seva funcionalitat i la fa servir per als seus propòsits. Tot i que tant GPT-3.5 com GPT-4 actuen de manera autònoma, AutoGPT és una aplicació de codi obert que interactua amb programari i serveis en línia per realitzar tasques de manera autònoma.
Per què AutoGPT necessita altres models d'IA?
Els models d'IA GPT-3.5 i GPT-4 són claus per a la funcionalitat del nou model d'IA AutoGPT. Auto-GPT utilitza GPT-3.5 i GPT-4, així com un bot complementari, per dir-los a aquests models què han de fer. Si un usuari escriu una sol·licitud a AutoGPT, un bot complementari utilitza GPT-3.5 i GPT-4 (juntament amb altres programes) per completar tots els passos necessaris per completar les tasques o els objectius de l'usuari.
Què pot fer AutoGPT?
Les habilitats autònomes d'AutoGPT estan donant al món una visió primerenca de com podria ser el futur de la IA. La seva capacitat prové de la capacitat d'interactuar amb serveis, programari i aplicacions com un navegador web. Aleshores, quan se li dóna una indicació determinada (sobre la creació d'un negoci, per exemple), pot elaborar una estratègia empresarial que beneficiarà l'usuari i, fins i tot, ajudarà a crear un lloc web per a aquesta marca.
Així és com funciona AutoGPT en un terminal. Els usuaris han d'especificar fins a cinc maneres d'assolir el seu objectiu, alhora que descriuen el nom, la funció i l'objectiu de l'agent. Tornaria a utilitzar GPT-3.5 per a l'emmagatzematge i resum de fitxers i GPT-4 per a la generació de text.
com mirar els números bloquejats a l'iPhone
Si AutoGPT troba un problema que impedirà que acabi una tasca determinada, desenvoluparà noves indicacions per determinar el problema i quins han de ser els següents passos. La gent ja està acostumada a obtenir respostes semblants a les humanes de la IA, però per obtenir el resultat que volen, els models d'IA necessiten que un humà o un usuari introdueixin indicacions que executin aquest resultat correctament.
Per fer que AutoGPT sigui encara més fàcil d'utilitzar, han sorgit noves aplicacions, com ara AgentGPT i GodMode. Aquestes aplicacions proporcionen una interfície fàcil d'utilitzar, que permet als usuaris introduir directament el que volen aconseguir directament a la pàgina del navegador. AutoGPT també pot fer trucades telefòniques, però per a aquesta funció, aquesta IA ha d'estar connectada a sintetitzadors de veu com ara ElevenLabs .
Per què AutoGPT és una eina potent?
Hi ha quatre raons per les quals AutoGPT és una eina tan potent i s'ha tornat tan popular en poc temps.
GPT-3.5 i GPT-4
Aquests dos models són un dels motius pels quals AutoGPT pot funcionar de manera autònoma. GPT3.5 i 4 ajuden a Auto-GPT amb el pensament i el raonament. Són el 'cervell'.
Capacitat per aprendre
AutoGPT té una funció d'iteració autònoma. Això vol dir que pot aprendre dels seus errors anteriors, accedir a l'historial i després, revisant el seu treball, reelaborar i actualitzar els esforços anteriors per aconseguir millors resultats.
Un emmagatzematge de memòria
Aquesta IA avançada s'integra amb una base de dades vectorial, cosa que significa que pot estalviar context i 'recordar' experiències passades. Això també és útil per a AutoGPT per obtenir millors resultats.
Funcionalitat
AutoGPT té un gran conjunt de capacitats, cosa que el fa versàtil i això és el que fa que aquesta IA sigui tan potent i millor que els models d'IA anteriors. Té múltiples habilitats que ajuden a resoldre una sèrie de problemes.
La diferència entre ChatGPT i AutoGPT
El primer que fa que AutoGPT sigui millor i més avançat que ChatGPT, o qualsevol altre model d'IA orientat al xat, és l'automatització d'AutoGPT de projectes de diversos passos. Amb ChatGPT, per exemple, això requereix indicacions d'anada i tornada.
Les coses bàsiques com escriure un correu electrònic o depurar un codi es poden fer amb ChatGPT, però també amb AutoGPT. Aquest últim, però, pot acabar tasques encara més avançades amb menys indicacions.
Quan parlem de quina IA és millor, no hi ha dubte que AutoGPT prendrà el títol. ChatGPT és un chatbot excel·lent i molt capaç, però té els seus límits. Aquesta IA només dóna respostes quan se li demana mitjançant indicacions, però necessita un toc humà per completar una tasca determinada. D'altra banda, AutoGPT, quan se li dóna una determinada comanda, pot funcionar durant tot el procés de manera autònoma.
Quan parlem d'accés, ChatGPT pren la iniciativa. És molt més fàcil accedir-hi i és la millor IA si teniu una tasca senzilla. Tot i que AutoGPT està disponible a GitHub, té requisits que s'han de complir, com ara la configuració, la instal·lació, etc.
Limitacions i Riscos de l'AutoGPT
AutoGPT és una eina potent, però té limitacions, riscos i reptes. Per exemple, AutoGPT pot comportar-se de manera inesperada, p. quedar atrapat en el seu propi bucle. Després hi ha l'existència de ChaosGPT, un model de chatbot dissenyat per generar sortides caòtiques o impredictibles, amb l'objectiu de destruir la humanitat. Aquests són només alguns dels problemes amb aquesta IA.
Cost alt
Com que AutoGPT ha de realitzar diversos passos per completar una tasca determinada, fa servir un GPT-4 car al llarg de cada pas d'aquest procés. GPT-4 utilitza fitxes (seccions de paraules) per fer indicacions. Hi ha un preu associat a l'ús de fitxes i, com que necessiteu indicacions per iniciar el procés, tot pot acabar sent car. Per exemple, per a una tasca petita, calen aproximadament 50 passos per completar-la. Això costarà aproximadament 14 dòlars. Això també significa que el cost serà molt més elevat quan una tasca necessiti un nombre molt més gran de passos.
Incapacitat de serialitzar
El procés de desenvolupament d'AutoGPT es completa quan s'aconsegueix un objectiu i s'han acabat tots els passos, o cadena d'accions. Tanmateix, no hi ha manera de reutilitzar aquesta mateixa cadena d'acció per a una altra tasca. Això vol dir que sempre que vulgueu resoldre un problema amb aquesta IA, heu de començar des de zero, encara que els problemes siguin similars.
Les capacitats de resolució de problemes són limitades
De vegades, AutoGPT es pot quedar enganxat en un bucle mentre s'intenta resoldre un problema. Fins i tot després de molts intents i diferents cadenes de pensaments, AutoGPT no pot resoldre una tasca adequadament. La raó principal per la qual això passa rau en les funcions limitades de GPT-4 que, com hem explicat, és utilitzada per AutoGPT. La incapacitat de descompondre's causarà problemes, així com habilitats de raonament, en GPT-4 que encara són insuficients.
El potencial de l'AutoGPT i la IA
L'augment de l'ús d'AutoGPT, sens dubte, revolucionarà el món en què vivim. Amb les seves funcions expansives, la pregunta és: AutoGPT substituirà persones en determinades feines? Segurament tindrà un impacte en diverses indústries i en el futur del treball. Amb GPT-4 com a cervell, està dissenyat per pensar com un humà, resoldre tasques sense intervenció humana, aprendre dels seus propis errors i millorar els resultats.
llançar al foc un pal des del PC
Esteu a favor o en contra de l'AutoGPT i la intel·ligència artificial? Heu utilitzat algun dels seus models, com ara ChatGPT? Explica'ns a la secció de comentaris a continuació.
