Les tendències professionals van i vénen, especialment amb els avenços fets en tecnologia i, en particular, amb la intel·ligència artificial (IA). L'enginyeria ràpida és un dels nous camins professionals a tenir en compte. Es pot comparar amb la programació d'ordinadors, però el que la fa diferent és que els programadors són els responsables d'escriure el codi que executa l'ordinador. Així, els enginyers ràpids ajuden els ordinadors a escriure codi que executen altres ordinadors.
Però, com es converteix exactament en un excel·lent enginyer ràpid? Aquest article tractarà aquests detalls i més.
Definició de Prompt Engineering
L'enginyeria ràpida és una tecnologia basada en IA, que es basa en models de NLP (Processament del llenguatge natural) i aprenentatge automàtic. Es necessita un missatge ben definit per permetre que la tecnologia d'IA aprengui i ofereixi la resposta adequada i rellevant. Escriure indicacions per a tecnologies d'IA és un bon exemple de la precisió necessària per comunicar-se amb les màquines per actuar de la manera desitjada.
Es necessiten indicacions d'alta qualitat per ajustar qualsevol entrada de dades d'estructura per facilitar l'entrenament del model d'IA. Això permet una gran eficiència. Quan l'entrada és deficient, la resposta és inexacta i aquesta entrada inexacta confon la IA i la fa incapaç de processar-la com hauria de ser.
El creixement de la demanda de professionals en aquest camp s'ha degut a l'anàlisi de big data. Avui dia, moltes organitzacions depenen de les grans dades per desenvolupar coneixements que ajudin a la presa de decisions. Els enginyers ràpids dissenyen i implementen solucions de programari per ajudar a gestionar les dades. Necessites experiència, coneixements del sector i habilitats tècniques per prosperar en aquesta carrera.
Convertint-se en un excel·lent enginyer ràpid
Les següents són maneres d'impulsar-vos a ser el millor en enginyeria ràpida.
1. Aconseguir una llicenciatura en informàtica o en camps afins
Els enginyers ràpids necessiten una bona base informàtica. Per tant, l'enginyeria del programari i la informàtica són algunes de les àrees que hauríeu de considerar estudiar. Amb aquesta formació educativa, adquireixes les habilitats necessàries en aquesta àrea. Normalment, els programes de grau en informàtica cobreixen sistemes operatius, organització informàtica, estructures de dades, algorismes i programació. A més, avui s'ofereixen cursos d'anàlisi de big data. Aquests tenen com a objectiu oferir als estudiants una experiència de primera mà amb les eines i les tecnologies que s'utilitzen actualment.
2. Adquirir experiència en tecnologies de Big Data
Per ser un gran enginyer ràpid, necessiteu experiència en tecnologia de big data. Aquestes eines s'utilitzen per analitzar i processar dades en temps real. Aquestes dades es tracten en grans quantitats. Per sobresortir en aquesta àrea, considereu cursos en línia o participeu en hackatons, que són esdeveniments de codificació comunals. La gestió de projectes de codi obert us ofereix un avantatge addicional. Una altra idea per adquirir experiència en aquest àmbit és aconseguir pràctiques. Aconseguir posicions de nivell inicial o pràctiques us exposa a les tecnologies de big data en acció.
com emetre Google Chrome des de l'iPhone
3. Familiaritzar-se amb alguns llenguatges de programació
Els enginyers ràpids han de treballar amb diferents llenguatges de programació com GPT-3, GPT-4, RoBERTa, etc. Familiaritzar-se amb ells us ofereix més possibilitats de tenir èxit. Per tenir l'oportunitat d'aplicar les teves habilitats, contribuir a projectes de codi obert o gestionar projectes privats.
4. Aprendre algorismes i estructures de dades
La informàtica es basa en algorismes i estructures de dades. Aquestes són coses essencials per als enginyers ràpids. Heu d'entendre clarament diversos arbres d'estructura de dades, llistes enllaçades i matrius. Algorismes com la cerca i l'ordenació fan possible el processament i l'anàlisi de dades.
Per adquirir coneixements en aquesta àrea, podeu fer un curs en línia, participar en reptes de codificació o llegir llibres de text. A més, algunes universitats ofereixen estructures de dades sòlides i cursos d'algorismes que donen als estudiants els coneixements per tenir èxit com a enginyers ràpids.
5. Assistir a conferències i formar part de les comunitats en línia
Aquesta és una de les millors maneres d'estar al dia amb els ràpids desenvolupaments d'enginyeria. Assistir a esdeveniments i conferències de la comunitat t'exposa a experts i professionals del sector. Associar-se amb experts com aquests pot donar-te a conèixer totes les noves tecnologies amb les quals has de conèixer.
Els grups i fòrums de xarxes socials poden donar una visió del coneixement necessari per al camp. Podeu connectar-vos amb líders de pensament del sector per obtenir informació de primera mà sobre els desenvolupaments i les tendències actuals de l'enginyeria ràpida.
6. Gestioneu projectes per crear la vostra cartera
Hauríeu de crear una cartera de projectes per mostrar als possibles ocupadors que us preneu seriosament la professió. Podeu provar contribucions de codi obert o gestionar els vostres propis projectes. També podeu utilitzar qualsevol treball realitzat per als empresaris o clients per crear la millor cartera.
Trieu projectes que mostrin els vostres interessos i punts forts. Una cartera ha d'estar centrada en temes i organitzada perquè els empresaris estiguin interessats. A més, aprofita les plataformes en línia per mostrar millor els teus projectes.
7. Creeu una xarxa professional
Aquesta és una part important del desenvolupament professional i del creixement en molts camps. En treballar en xarxa, estàs exposat a moltes oportunitats i a l'oportunitat d'aprendre dels experts. Mitjançant la creació de xarxes, obteniu connexions amb l'empresa i coneixeu tot el que passa a la vostra àrea d'interès, ja que us associeu amb persones amb els mateixos interessos que vosaltres.
La millor manera de crear una xarxa sòlida és participar en comunitats i assistir a esdeveniments relacionats amb la indústria. A més, considereu unir-vos a una organització professional. Prendre aquests passos pot marcar una gran diferència per a aquells que busquen contractar enginyers ràpids.
Requisits de treball per a enginyers ràpids
Hi ha alguns rols associats als enginyers ràpids que haurien de donar una visió general clara del que s'espera un cop trieu aquest camí.
- Els enginyers ràpids han d'escriure indicacions concises per provar, perfeccionar i desenvolupar textos generats per IA.
- Els enginyers ràpids han de gestionar moltes dades. Per assimilar i accedir a aquestes bases de dades, han de treballar estretament amb els equips. Això vol dir que necessiteu habilitats per treballar i col·laborar amb altres professionals, com ara analistes de dades, dissenyadors de productes i creadors de contingut.
- Els enginyers de promptes han d'estar sempre preparats per millorar la qualitat de les indicacions. Per obtenir els millors resultats de les indicacions, han d'estar ben escrites sense ambigüitat semàntica o sintàctica.
- És responsabilitat dels enginyers d'indicadors supervisar i analitzar el rendiment de totes les indicacions existents i buscar maneres de millorar-les.
- Els enginyers de sol·licituds també han d'optimitzar les indicacions existents per augmentar el seu rendiment.
- Quan us convertiu en un enginyer ràpid, heu d'estar al dia amb els desenvolupaments que es produeixin en la tecnologia.
Habilitats necessàries per ser un excel·lent enginyer ràpid
Els enginyers ràpids requereixen una àmplia gamma d'habilitats, especialment tècniques, per prosperar. Aquestes habilitats us ajuden a aprofitar totes les possibilitats de la intel·ligència artificial com a camp.
- Per tenir indicacions correctes, necessiteu les millors habilitats analítiques i de resolució de problemes
- Els enginyers ràpids es beneficien de l'experiència en tecnologies de big data.
- Els enginyers ràpids han d'estar familiaritzats amb diversos llenguatges de programació. Qualsevol dada recollida mitjançant tecnologies basades en IA s'ha d'analitzar i processar amb aquests idiomes. Un bon exemple és ChatGPT. Aquest bot de xat ajuda a la recollida de dades, però no a la visualització i exploració de dades. Les dades a les quals accediu mitjançant tecnologies d'IA s'han de processar amb llenguatges com Python.
- El processament del llenguatge natural o l'aprenentatge automàtic són necessaris perquè funcionin les tecnologies d'IA. Per tant, si et prens seriosament aquesta carrera, hauríeu d'obtenir una comprensió profunda de les tecnologies.
- Heu de comprendre els principis associats a l'enginyeria ràpida, especialment per als desenvolupadors.
Titulació d'enginyeria ràpida
Per ser un excel·lent enginyer ràpid, necessiteu les qualificacions educatives necessàries:
- Grau en informàtica
- Un títol en altres camps relacionats amb èmfasi en tecnologies d'intel·ligència artificial. Aquests poden augmentar les vostres possibilitats de ser encara millor a la feina.
- Un coneixement profund de les fortaleses, debilitats, operacions i infraestructura de diferents models d'IA
Eines que us afavoreixen l'èxit com a enginyer ràpid
Les següents eines d'IA són essencials en el vostre ràpid viatge d'enginyeria.
- Eines de transformació generatives prèviament entrenades: abreujades com a GPTtools, aquestes potents eines ajuden a modificar els paràmetres per a la generació de sortida. Per utilitzar-lo amb èxit en l'enginyeria ràpida, assegureu-vos que la sintaxi sigui correcta i seguiu l'entrada senzilla.
- OpenAI Playground: poden gestionar tasques com l'avaluació del rendiment de les tasques, l'anàlisi experimental i el llenguatge predictiu.
- PromptBase: a l'enginyeria de promptes, aquesta eina us ajuda a aprendre a desenvolupar indicacions efectives per a diferents models.
- GitHub: ofereix serveis de col·laboració i desenvolupament de programari. La gestió de codi, les xarxes socials, la coordinació de projectes i el seguiment de problemes són altres àrees cobertes per GitHub.
Augmenta les teves perspectives en enginyeria ràpida
L'enginyeria ràpida és una àrea lucrativa que ofereix als experts en la tecnologia l'oportunitat de treballar amb empreses de diferents sectors per formar models d'IA i oferir una assistència ràpida.
descarregueu totes les fotos de la pàgina de Facebook
Per tenir l'oportunitat de prosperar en aquest camp, aprendre les habilitats, reunir coneixements, obtenir experiència, connectar-se i crear una cartera sòlida. Aquests són els ingredients clau per a una carrera lucrativa en aquest camp. Aquesta informació va respondre a les vostres preguntes sobre com esdevenir un excel·lent enginyer ràpid? Feu-nos-ho saber a la secció de comentaris a continuació.
